# 음식 예약 판매, AI 동반자, 영상 편집 자동화: 세 창업자가 말한 성장과 과제 > 2026-08-21 · My First Million · 큐레이션 김태우 > https://challengekim.com/insights/음식-예약-판매-ai-동반자-영상-편집-자동화-세-창업자가-말한-성장과-과제 > 원문: https://www.youtube.com/watch?v=6beIgBr9QL0 ## 핵심 요약 - Hotplate는 독립 음식 판매자의 온라인 사전 주문과 현장 수령을 돕는다. 공동창업자 리시는 플랫폼을 거친 누적 판매액이 1억 달러를 넘었다고 밝혔다. 이는 Hotplate의 매출이 아니라 판매자들의 거래액이다. - AI 안내 캐릭터 앱 Tullen의 창업자는 iOS 유료 구독자가 10만 명을 넘었다고 말했다. 가장 많이 이용하는 구독 상품의 가격은 월 25달러지만, 모든 구독자가 그 가격을 내는 것은 아니다. - Overlap은 영상에서 짧은 클립을 찾아 편집하고 게시한다. 창업자는 자사 도구가 만든 콘텐츠의 소셜미디어 노출이 20억 회를 넘었다고 설명했다. - 세 기업 모두 이용자를 더 넓히는 방법을 논의했다. Hotplate는 새로운 판매자의 발견, Tullen은 실제 사용 사례의 전달, Overlap은 고객별 가격 모델이 쟁점이었다. ## Hotplate: 음식 판매자의 주문 창구 Hotplate는 인스타그램 등에서 고객을 모은 음식 판매자가 링크 하나로 사전 주문을 받도록 돕는다. 리시에 따르면 판매자들은 그동안 스프레드시트, 개인 송금, 메시지 등을 함께 써서 주문을 관리했다. Hotplate는 주문을 모으고 수령 시간을 문자로 알리는 기능을 제공한다. 현재 거래는 주로 지역 내 현장 수령 방식이며, 음식 제조와 수령 현장 운영은 판매자가 맡는다. 리시는 Hotplate가 한 달에 수십만 달러의 매출을 올리고 있으며, 누적 거래액 1억 달러의 대부분이 최근 2년에 발생했다고 말했다. 회사는 총 400만 달러를 조금 넘게 조달했고, 대담 시점까지 거의 1년간 흑자로 운영됐다는 설명이다. 고객이 결제할 때 소액의 플랫폼 수수료를 내고, 음식 판매자는 결제 처리 비용을 부담하는 모델이다. 사례로는 미네소타의 아이스크림 판매업체 A-Z Creamery가 등장했다. 리시는 이 업체가 소수 인력으로 인스타그램과 Hotplate를 이용해 예약 판매하며, 연매출이 여섯 자리에서 일곱 자리 달러 규모이고 이익률이 40\~50%라고 설명했다. 이는 창업자가 소개한 개별 사례의 수치다. ## 주문 도구에서 지역 발견 서비스로 리시는 미국에서 이런 방식으로 음식을 파는 사람이 수만 명 정도일 것으로 추정했다. 기존 판매자에게 주문 도구를 제공하는 것만으로는 시장이 제한적이라는 판단이다. 그가 구상하는 다음 단계는 소비자가 지역 판매자를 발견하고 음식을 구매하는 서비스다. 대담에서는 수요가 몰리는 판매자와 새 판매자를 연결하는 방안이 논의됐다. 리시는 인기 판매자의 상품이 품절되면 비슷한 음식을 파는 다른 판매자를 추천하는 기능을 만들고 있다고 했다. 진행자들은 판매자의 이야기와 음식 제작 과정을 콘텐츠로 소개하면 구매자뿐 아니라 창업을 꿈꾸는 사람에게도 판매자를 알릴 수 있다고 제안했다. 다만 리시는 판매자를 늘리는 것과 함께, 음식을 잘 만드는 사람이 고객을 모으도록 돕는 일이 여전히 과제라고 인정했다. ## Tullen: 기억하고 대화하는 AI 안내 캐릭터 Tullen은 이용자가 자신만의 AI 캐릭터를 만들어 대화하는 iOS 앱이다. 처음 사용할 때 이용자의 관심사, 목표, 고민을 묻고, 이후 대화 내용을 기억해 다시 언급하거나 추천에 활용한다는 것이 창업자의 설명이다. 그는 이 제품을 단순한 대화 상대보다 일상생활을 돕는 ‘안내자’로 소개했다. 창업자는 핵심 이용층이 예상과 달리 대체로 35\~45세 여성, 특히 어머니들이라고 말했다. 유료 구독자는 10만 명을 넘었고, 가장 많이 쓰는 Tullen Plus 상품은 월 25달러다. 진행자가 이를 바탕으로 매출을 계산하려 하자, 창업자는 더 저렴한 구독 상품도 있어 단순 곱셈으로 실제 매출을 산출할 수 없다고 설명했다. 창업자에 따르면 플랫폼 메시지의 70% 이상이 음성으로 오간다. 그는 캐릭터의 외형뿐 아니라 기억, 개인화, 음성 대화가 사용 경험을 만든다고 강조했다. 이용자가 하루의 걱정을 이야기하면 나중에 그 내용을 다시 꺼내거나, 대화에 맞춰 하루의 목표를 제안하는 식이다. 다만 이 경험이 아직은 일부 이용자에게 특히 강하게 작동한다고 봤다. 더 많은 사람이 어떤 실용적인 도움을 원하는지 찾는 것도 남은 과제다. ## Overlap: 영상 장면을 찾고 배포하는 자동화 도구 Overlap은 팟캐스트와 영상에서 짧은 클립으로 쓸 장면을 찾아 편집하고 자막을 붙여 게시한다. 창업자 조너선은 영상 파일을 직접 전달하지 않아도 유튜브 채널이나 보유 영상 서버에서 장면을 찾도록 할 수 있다고 설명했다. 그의 주장에 따르면 이 도구는 대화 기록뿐 아니라 표정과 목소리도 살펴 장면을 고르고, 게시 결과를 분석해 반응이 좋은 주제와 도입부를 파악한다. 조너선은 Overlap이 만든 콘텐츠의 누적 소셜미디어 노출이 20억 회를 넘었고, 회사 매출이 1년 넘게 매달 18%씩 성장했다고 밝혔다. 대담이 이뤄진 분기에는 흑자로 전환됐다고도 말했다. 대형 미디어 기업에는 예측 가능한 사용료를 받는 소프트웨어 계약을 제공하고, 최근에는 노출 수에 따라 비용을 내는 모델도 도입했다. 그는 대형 고객은 대체로 고정된 가격을 선호하지만, 연간 여섯 자리 달러 규모의 계약을 감당하기 어려운 작은 고객에게는 노출 기반 방식이 더 맞을 수 있다고 설명했다. 이 가격 모델의 가치는 대담에서도 논쟁거리였다. 조너선은 짧은 영상이 광고비 일부를 흡수할 수 있다고 전망했지만, 진행자는 긴 방송을 듣는 이용자의 충성도가 더 높을 수 있다고 지적했다. 짧은 영상의 노출이 곧 시청 완료나 구매로 이어지는지도 별개의 문제다. Overlap 역시 어떤 고객에게 고정 사용료와 노출 기반 요금 중 무엇이 맞는지 살피고 있다. ## 결론 세 창업자는 이미 확인한 수요와 앞으로 넓히려는 시장을 함께 제시했다. 대담에서 확인된 성과는 거래액, 유료 구독자, 콘텐츠 노출처럼 서로 다른 지표다. 각 기업의 다음 과제도 달랐다. Hotplate는 지역 판매자와 구매자를 연결해야 하고, Tullen은 이용자가 체감하는 도움을 더 분명히 보여줘야 하며, Overlap은 고객 규모와 성과에 맞는 가격 모델을 정해야 한다. --- 원문을 바탕으로 AI 가 한국어로 요약·재구성한 글입니다. 인용·수치는 원문 링크에서 확인해 주세요. [원문 링크](https://www.youtube.com/watch?v=6beIgBr9QL0)