# AI 모델 가격 하락 속에서 달라지는 경쟁 전략

> 2026-10-07 · Tom Tunguz · 큐레이션 김태우
> https://challengekim.com/insights/ai-모델-가격-하락-속에서-달라지는-경쟁-전략
> 원문: https://tomtunguz.com/what-if-the-models-are-commoditized

## 핵심 요약

- 톰 퉁구즈는 AI 모델이 범용 상품에 가까워지고 있다는 징후로 가격 하락과 저렴한 모델로의 수요 이동을 제시한다.
- 원문에 따르면 7월 이후 토큰 사용량은 50% 늘었지만 가격은 41% 떨어졌다.
- 퉁구즈가 제안한 전략은 다른 모델과의 제휴, 사용자 인터페이스 확보, 작업별 모델 선택에 필요한 데이터 축적이다.
- 그는 지출 증가가 둔화하는 시장에서 개별 모델의 근소한 성능 우위보다 사용량을 모으는 플랫폼이 유리해질 수 있다고 본다.

## 사용량은 늘고 가격은 떨어진다

퉁구즈는 2025년 초 AI 모델 개발사가 높은 비용과 낮은 이익률을 감당하면서도 제품 차별화가 어려운 항공사와 비슷해질 수 있는지 논의했다고 돌아본다. 최근의 가격과 이용 지표는 그 가능성을 다시 생각하게 한다는 것이 그의 주장이다.

원문에 따르면 OpenAI는 점유율을 얻기 위해 Luna의 가격을 80% 넘게 낮췄다. 전체 토큰에서 최상위 모델이 차지하는 비중은 8월 53%에서 40%대 중반으로 내려갔고, 기업들은 더 작고 저렴한 모델을 기본 선택지로 삼기 시작했다. 오픈소스 모델 수요도 최상위 모델 중심에서 중소형 모델 쪽으로 이동했다.

지출에도 변화가 나타났다. AI 도입 상위 1%의 직원당 월 지출은 8월 7,205달러로, 7월 정점보다 9.7% 낮았다. 한편 TypeSafe의 Jev 같은 의사결정 모델은 입력 토큰 100만 개당 0.04달러에 작업 경로 선택, 실행 여부 판단, 분류를 처리하며 LLM 호출에서 점유율을 얻고 있다고 원문은 설명한다. 이 가격은 해당 용도에서 일반 LLM보다 약 75배 저렴하다는 비교다. 퉁구즈가 제시한 지표에서는 7월 이후 토큰 사용량이 50% 늘어난 동안 가격은 41% 떨어졌다.

## 다른 모델도 제공하는 제휴 전략

퉁구즈의 첫 번째 제안은 제휴다. OpenAI가 Baseten과 손잡고 가중치가 공개된 모델을 재판매하기로 한 사례를 든다. 일론 머스크도 그록 봇이 작업에 가장 적합한 모델을 사용하겠다는 취지로 밝혔다. 퉁구즈는 한 회사가 모든 용도에서 최고의 모델을 제공할 수는 없다고 본다.

그의 분석에 따르면 다른 회사의 모델을 제공하는 플랫폼은 각 모델의 서비스 비용을 직접 떠안지 않으면서 판매 수익을 얻을 수 있다. 모델 간 차이가 줄어드는 시장에서는 고객이 서비스를 계속 이용하도록 만드는 접점이 중요해진다는 판단이다.

## 사용자 인터페이스가 유통 경로가 된다

두 번째 제안은 사용자가 AI를 이용하는 화면과 경험을 확보하는 것이다. 퉁구즈는 많은 토큰을 사용하는 도구를 만들고, 작업에 맞는 모델을 함께 제공해야 이용자를 붙잡을 수 있다고 주장한다. 소비자 시장에서는 이런 접점을 바탕으로 광고와 상거래가 주요 수익원이 될 수 있다고 전망한다.

그는 전체 지출 증가세가 식는 가운데 토큰 사용량이 계속 늘어난다면, 사용자가 어느 서비스에서 작업을 시작하고 모델을 선택하는지가 점유율을 좌우한다고 본다.

## 작업 배분 데이터와 규모의 경쟁

세 번째 제안은 작업을 여러 모델에 배분하면서 이용 데이터를 모으는 것이다. 어떤 요청에 어떤 모델을 쓰는지 결정하는 과정에서 축적된 정보는 이후 모델 학습에도 활용할 수 있다는 설명이다.

퉁구즈는 OpenAI의 최근 연환산 매출 추정치가 약 700억 달러까지 오른 흐름도 제시한다. 그는 공격적인 가격 인하와 여러 모델을 모아 제공하는 방식이 OpenAI의 점유율 회복에 기여했고, 경쟁사 Anthropic과의 격차를 좁혔다고 해석한다. 연환산 매출은 최근 매출 속도를 1년 기준으로 환산한 수치다.

## 결론

퉁구즈의 주장은 모델 사용량 증가만으로 개발사의 수익 확대를 보장할 수 없다는 데서 출발한다. 가격이 내려가는 시장에서는 다양한 모델을 제공하고, 사용자가 머무는 접점과 작업 배분 데이터를 확보하는 플랫폼이 유리하다는 분석이다.

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원문을 바탕으로 AI 가 한국어로 요약·재구성한 글입니다. 인용·수치는 원문 링크에서 확인해 주세요. [원문 링크](https://tomtunguz.com/what-if-the-models-are-commoditized)
