# AI 시대, 의도 있는 디자인으로 좀비 UI 피하기

> 2026-09-25 · Lenny Rachitsky · 큐레이션 김태우
> https://challengekim.com/insights/avoiding-zombie-ui-intentional-design-ai-era-ko
> 원문: https://www.youtube.com/watch?v=GLvFTMtw4Jk

## 핵심 요약

- **AI는 속도를 주지만 의도를 빼앗는다**: 대규모 언어 모델은 가장 가능성 높은 답, 즉 일반적이고 과거 지향적인 결과를 제공합니다.
- **완성된 것이 좋은 것은 아니다**: AI로 빠르게 만들어진 결과물도 필터링과 편집 과정이 필요합니다.
- **관점, 시스템, 기준, 창의성이 필요하다**: 차별화된 제품을 만들려면 명확한 브랜드 관점과 품질 표준을 AI에 인코딩해야 합니다.

## 전후 건축 붐이 남긴 교훈

제2차 세계대전 이후 건축 붐 때, 모더니즘 양식이 의도 없이 복사되었습니다. 신뢰와 안정성을 상징하던 은행 건축이 개성 없는 건물로 변했고, 결국 "좀비 건물"이 되었습니다. 오늘날 우리는 **AI 건축 붐** 속에 있습니다. 3명 팀이 예전에 30명이 필요했던 일을 할 수 있습니다. 하지만 비슷한 위험이 기다리고 있습니다.

## AI가 빠진 세 가지 함정

### 1. "개연성(Probable)"의 함정

대규모 언어 모델은 현재 인기 있는 것, 유행했던 것을 제시합니다. 하지만 **당신의 브랜드, 사용자, 맥락에 고유한 것** 을 찾지 못합니다. 결과는 한국식 바비큐 레스토랑이 기술 회사처럼 보이는 웹사이트입니다.

### 2. "완성(Finished)"의 유혹

AI는 90초 안에 인터페이스를 완성해 줍니다. 깔끔한 모서리와 드롭 섀도우가 있어 마치 끝난 것 같습니다. 하지만 진정으로 문제를 해결하는가? 정말 차별화되는가? 이런 질문들은 여전히 남습니다.

### 3. "일회용" 문화

작업이 너무 쉽고 빨라서 장기적 책임을 간과하기 쉽습니다. 누가 이것을 유지보수할 것인가? 이 결정이 정말 옳은가? 이런 질문이 사라집니다.

## AI 시대를 헤쳐나가는 네 가지 권장사항

### 1. 관점을 가지세요

AI에 관점을 주지 않으면, AI가 당신에게 관점을 줍니다. 당신의 브랜드는 무엇인가? 사용자에게는 무엇인가? Stripe는 낙관주의를 핵심 가치로 정하고, 색상, 글쓰기, 제품 모든 곳에 담아냅니다. 이 일치가 없으면 마찰이 생깁니다.

디자인 비평 회의에서 광고의 품질 기준을 논의할 때, 팀은 "AI로 만든 것의 품질 기준은 무엇인가?"라는 질문을 던졌습니다. 결과는 17가지 개선 사항입니다 — 서리 효과, 부드러운 가장자리, 작은 기포 조정. Stripe는 이를 "펩시 버블링(Pepsi bubbling)"이라고 부르며, **고객이 보지 못해도 한 단계 더 깊이 들어가는 세심한 장인정신** 을 의미합니다.

### 2. 표준을 기계에 인코딩하세요

디자이너가 항상 빈칸을 채워줄 수는 없습니다. 디자인 없이 만들어지는 인터페이스, 잠자는 동안 에이전트가 문제를 찾는 상황이 올 것입니다. 따라서 **디자인 시스템은 화면이 아닌 시스템 자체를 대상으로** 진화해야 합니다.

구텐베르크는 26개 문자만 만들지 않았습니다. 양쪽 정렬을 완벽히 하기 위해 290개의 고유한 문자(다양한 너비, 약어, 합자)를 만들었습니다. 우리도 이처럼 **확장 가능하고 주관적인 시스템** 을 만들어야 합니다.

Stripe는 디자인 문서 기반 MCP로 시작했으나 결과가 좋지 않았습니다. 이후 **디자인 시스템 기반 CLI** 를 만들었습니다. 이제 시스템은 단순 컴포넌트가 아닌 **완전한 템플릿과 플로우** 를 포함하며, 제품이 어떻게 작동해야 하는지 안다.

### 3. "완성된 것"과 "좋은 것"을 혼동하지 마세요

과거엔 품질 필터가 개발 과정 전체에 내장되어 있었습니다. 하나의 아이디어만 자원을 받아, 계속 점검하고 개선했습니다. 지금은 일주일에 20개 아이디어를 만들 수 있지만, **필터링이 구축 후로 미뤄져** "아니오"라고 말하기가 훨씬 어렵습니다.

**편집자의 역할** 이 중요해집니다. 전체 과정을 살펴보고 온전한 결과물을 만드는지 확인하는 사람이 필요합니다. 사용자처럼 직접 경험해 보세요. 정말 문제를 해결하는가? 사용자 여정에서 일관성 있는가?

**의도되지 않은 디테일 없음**: 나빌 쿠레시가 말했듯이, AI 이미지가 불쾌한 이유는 "컵이 녹색이지만, 파란색이었어도 상관없었을 것"이라는 느낌입니다. 반대로 편집자는 모든 픽셀에 책임을 집니다.

### 4. 창의성과 예술성을 마음껏 발휘하세요

AI는 우리가 단조로움을 만들고, 동시에 창의적 촉매제입니다. 모두가 만드는 지금, 차별화가 더 어렵고 중요합니다.

오늘의 인터페이스 — 채팅, 차트, CLI — 는 위대한 상호작용의 전형이 아닙니다. 우리는 **생성적, 생동감 있는, 반응적, 역동적** 인 것들을 만들 수 있고, 만들어야 합니다. 새로운 인터페이스, 새로운 미학을 발명할 시간입니다.

**구체적인 프롬프트를 입력하세요**: 단순히 "한국 바비큐 웹사이트 필요"라고 하지 말고, "이것이 제 브랜드, 이것이 좋은 것, 이것이 우리가 중요하게 생각하는 것"이라고 말하세요. AI의 다양한 시도를 유도하고, 결과를 강조하세요. "부리토 딜레마"에 유혹되지 마세요.

**팀 문화**: 정형화된 패턴을 따르는 것은 쉽고 안전합니다. 하지만 독특한 것을 찾는 것이 훨씬 더 인상적입니다. 팀 리더라면 단순히 "AI를 써"라고 하지 말고, **탐색할 여지** 를 주세요. AI는 창작 비용을 낮춥니다. 그 절감된 비용의 일부를 진정으로 특별한 것을 만드는 데 써야 합니다.

## 고딕 건축에서 배우는 것

전후 건축과 달리 고딕 건축은 모두 달랐습니다. 1850년 존 러스킨이 지적했듯이, 기둥 하나조차도 다른 것과 같지 않았습니다. 각 세부사항은 **제작자의 독특한 손길과 정신** 을 보여줬습니다. 이것이 바로 사용자들이 원하는 것입니다.

우리가 30분에 무언가를 애니메이션화했다고 해서 감명받지 않습니다. 그들은 **우리가 그들의 문제를 해결하고, 필요를 예측했으며, 브랜드에 개성이 있음** 을 보여주는 세부 사항의 영리한 손길에 감명받습니다.

## 결론

현재의 AI 건축 붐에서 우리에게는 선택권이 있습니다. 좀비 UI를 만들거나, **창의적 르네상스** 를 만들 수 있습니다. 제작자의 손길과 정성이 담긴, 더 강력한 제품을 만들어 봅시다. AI는 도구일 뿐, 당신의 의도, 관점, 기준이 그것을 좌우합니다.

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원문을 바탕으로 AI 가 한국어로 요약·재구성한 글입니다. 인용·수치는 원문 링크에서 확인해 주세요. [원문 링크](https://www.youtube.com/watch?v=GLvFTMtw4Jk)