# #5 AI로 할 수 있는 일은 늘었는데, 나는 정말 더 일을 많이 하고 있는 걸까?

> 2026-11-11 · 김태우 · #선택과 집중 #에이전트 운영 #세일즈 #생산성 #우선순위 #뉴스레터 #AI
> [정식 글 주소](https://challengekim.com/posts/busier-with-agents)

> 요약: 진짜 성과를 내고 있는가? 있어 보이고 바빠 보이는 척만 하고 있는 건 아닌가?

![AI로 할 수 있는 일은 늘었는데, 나는 정말 더 일을 많이 하고 있는 걸까?](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/hero-v3.jpg)

얼마 전 해외 AI 뉴스레터 Ben's Bites 운영자가 X 에 ["10개월째 뭘 해야 할지 모르겠고 계속 제자리만 돌고 있는 느낌이다"](https://x.com/bentossell/status/2115363203127374211) 라는 글을 올렸습니다. 이어서 쓴 [AI가 버겁고, 나는 잘못 쓰고 있었습니다](https://www.bensbites.com/p/ai-is-overwhelming-and-im-doing-it)에서는 AI 가 일을 덜어 줄 줄 알았는데 막상 맡겨 보니 할 수 있는 일이 끝없이 생겨서 오히려 더 바빠졌다고 털어놓았습니다.

저도 요즘 딱 그 상태였습니다. AI 로 서비스를 여러 개 만들었고, 제가 쓰려고 만든 것들은 지금도 아주 유용하게 잘 쓰고 있습니다. 그런데 정작 남들이 쓸 수 있게 배포한 서비스는 몇 개 안 되고, 그 서비스를 모두 합쳐도 방문자가 하루 100~200명에 머무르고 있었습니다.

아마 저만 겪는 일은 아닐 겁니다. AI 로 자기가 쓸 것을 만드는 사람은 많아졌지만, 남들이 쓰는 서비스로 만들어 성공한 사례는 아직 많지 않은 것 같습니다.

저도 남들이 쓸 만한 서비스를 만들기보다, 주간 한도가 리셋되기 전에 AI 사용량을 어떻게든 다 쓰는 데만 집착해서 자기 전이면 일을 만들어 맡겼습니다. AI 를 이용해 더 많은 일을 하게 된 것 같았지만 실상은 AI 에게 제가 끌려다니는 꼴이었습니다.

![상상: AI 를 마음대로 부리며 일하는 줄 알았습니다](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/ai-imagine.jpg)

![실상: 주간 한도를 채우느라 AI 에게 멱살 잡혀 끌려다니고 있었습니다](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/ai-reality.jpg)

최근 48시간 안에 일한 AI 세션만 67개였고, 제가 지금 무엇을 만들고 있는지도 잘 모를 때가 있었습니다. **만든 서비스 개수, 다 쓴 사용량, 시킨 작업 수처럼 보기엔 그럴듯하지만 매출이나 고객과는 상관없는 숫자, 이른바 허수 지표(vanity metric)를 보며 만족하고 있었던 겁니다.**

이렇게는 안 되겠다는 생각이 들어 예전에 정리했던 [YC 강의 중 KPI, 목표 설정 및 시간분배 하는 법](https://challengekim.com/posts/kpi-goals-time-allocation)을 다시 읽어 보니 만드는 게 쉬워진 요즘일수록 오히려 선택과 집중이 중요하다는 걸 깨달았습니다. 그래서 앞으로 아래 세 가지 원칙을 지키려고 합니다.

1. **바빠 보이기만 한 일보다 성과가 나는 일을 합니다.**
2. **방문자 수, 가입자 수, 매출처럼 실제 지표를 올리는 데 집중합니다.**
3. **만드는 것보다 파는 데 시간을 씁니다.**

이 원칙을 지키려고 업무 환경 설정도 바꿨는데, 저와 같은 고민이 있는 분들께 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

## 실행이 쉬워지면 바빠 보이기만 하는 일도 늘어납니다

일은 성격에 따라 둘로 나뉩니다. 실제 성과(outcome)로 이어지는 일은 매출이나 활성 사용자처럼 가장 중요한 지표(KPI)를 올리는 일입니다. 바빠 보이기만 한 일(busywork)은 수상, 컨퍼런스 참석, 언론 기사, 네트워킹, 잘못된 지표를 키우는 일처럼 뿌듯하지만 실제 성과와는 상관없는 일입니다. YC 강의에서는 우리에게 자꾸 그런 일에 시간을 쓰려는 본성이 있다고 말합니다.

> 사람은 본능적으로 중요도가 낮은 일을 하고 싶어 한다. 중요도가 낮은 일은 쉽고 빠르게 달성할 수 있고, 성취감을 자주 느낄 수 있어 기분이 좋기 때문이다.

예전에는 중요도가 낮은 일도 시간이 들었기 때문에 어느 정도 저절로 걸러졌습니다. 하지만 지금은 말 한마디면 AI 가 바로 작업을 해 주니, **쉽고 빨리 끝나서 기분 좋은 일들을 거의 끝없이 할 수 있게 됐습니다.**

![바빠 보이기만 한 일과 성과가 나는 일](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/busywork-vs-outcome.jpg)

[Ben's Bites](https://www.bensbites.com/) 운영자도 같은 이야기를 합니다. 70% 정도 만든 강의와 80% 정도 만든 개인 에이전트 도구, 결성 중인 펀드 두 개가 아직 마무리되지 않았다며 이걸 "슬롯머신 레버를 한 번만 더 당기는 것" 에 비유합니다. **제가 보기엔 다른 결과물을 한 번만 더 보고 싶어 숏츠를 끝없이 넘기는 것과 같은 중독입니다.**

작가 데이비드 엡스타인(David Epstein)도 [혁신에 필요한 제약](https://challengekim.com/insights/%ED%98%81%EC%8B%A0%EC%97%90-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EC%A0%9C%EC%95%BD-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%EB%B9%84%EB%93%9C-%EC%97%A1%EC%8A%A4%ED%83%80%EC%9D%B8%EC%9D%B4-%EB%A7%90%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%84%A0%ED%83%9D%EA%B3%BC-%EC%A7%91%EC%A4%91) 인터뷰에서 AI 덕분에 10시간 걸리던 일이 1시간으로 줄었지만, 동시에 시작만 하고 끝내지 못하는 일도 얼마든지 늘릴 수 있게 됐다고 말합니다.

국내 1인 창업자 포럼을 정리한 [디노이즈 기사](https://denoise.kr/2026/10/16/solo-founder-concerns/)도 **AI 가 실행을 빠르게 할수록 대표 앞에는 더 많은 결정이 쌓인다**고 썼습니다.

이 포럼에서 사례를 발표한 스토리위버 박준영 대표는 AI 가 병원·호텔·법률사무소의 전화를 받아 주는 서비스 [콜바](https://callva.ai/)를 운영합니다. 콜바에서 자동으로 돌아가는 업무만 121개인데, 스스로 가입한 145명 중 체험으로 넘어간 사람은 25명, 결제한 사람은 0명이었습니다. **버그를 고치는 데는 며칠이면 충분했지만 어디가 진짜 문제인지 판단하는 데는 6주가 걸렸다고 합니다.**

일을 시키는 수고는 거의 들지 않게 됐지만, 제가 확인하고 결정할 수 있는 양에는 여전히 한계가 있습니다. **그래서 제 주의력을 어디에 쓸지가 곧 우선순위 결정입니다.**

## 핵심 지표 하나만 봅니다

앞으로 허수 지표 대신 보려는 것은 스타트업 책 [Lean Analytics (린 분석)](https://leananalyticsbook.com/)에서도 언급되는 핵심 지표 하나(OMTM, One Metric That Matters)입니다. 당분간은 AI 를 활용해 트래픽을 만드는 방법에 집중하려고 방문자 수를 보고 그다음에는 여느 스타트업처럼 가입자, 유료 가입자, 매출로 이어지는 주요 퍼널(funnel) 지표로 목표를 옮겨 갈 예정입니다.

당분간은 새 서비스를 만들고 싶은 충동이 들어도, 아래 질문을 스스로에게 한 번 더 해 보기로 했습니다.

```
지금 하려는 일이 이미 만들어 놓은 서비스들의 방문자 수, 가입자 수, 매출 등 주요 지표를 정말 올리는 일이 맞는가?
```

## 만드는 데 10, 파는 데 90으로 옮깁니다

예전에는 만드는 데 절반, 파는 데 절반의 시간을 써야 한다고 했습니다. 앰플리튜드(Amplitude) 창업자도 레니 뉴스레터의 [B2B에서 제품과 시장이 맞는 지점을 찾는 법](https://www.lennysnewsletter.com/p/finding-product-market-fit)에서 약 1년을 개발에만 쓰고 돌이켜 보니 그 절반은 고객과 이야기했어야 했다고 후회했습니다.

그러면서 **창업팀 시간의 50%는 고객과 이야기하는 데 써야 하고, 기업 고객을 상대한다면 영업사원이 되어야 한다**고 강조했습니다.

또 다른 YC 강의 [6000억 엑싯한 창업가가 알려주는 세일즈 하는 방법](https://challengekim.com/posts/sales-from-600b-exit-founder)에서도 YC 창업자 폴 그레이엄의 말을 빌려 **창업자는 매일 매 순간 제품을 만들고 있거나 사용자와 대화하고 있거나, 둘 중 하나는 하고 있어야 한다**고 말합니다.

[앱 3개를 바이브 코딩하고 한 푼도 못 벌며 배운 것](https://www.the-diff.com/p/what-i-ve-learnt-vibe-coding-3-apps-and-making-0-from-any-of-them)이라는 글에도 같은 고백이 나옵니다.

사용자를 찾고 대화하는 일은 불편하니 보통 컴퓨터 앞에 앉아 기능을 추가하는 일을 더 하게 되는데, **그건 앞으로 나아가는 것처럼 느껴질 뿐이고 실제로 나아가는 건 사용자를 찾고 대화할 때뿐**이라고 합니다.

AI 이후로 비개발자였던 제가 직접 만들 수 있게 됐다는 건 도파민이 터지는 일이었습니다. 그래서 만드는 데 90 이상, 파는 데 10 이하를 쓰고 있었는데, 만드는 게 이만큼 쉬워진 지금은 절반씩도 아니고 오히려 **만드는 데 10, 파는 데 90**의 시간을 써야 하는 것 같습니다.

파는 데 쓰는 90의 시간은 앞으로 세 가지에 집중해 보려고 합니다.

- **채널과 콘텐츠:** 서비스마다 맞는 SNS(X, 스레드, 메타, 인스타그램, 틱톡, 유튜브 등)를 골라 운영하고, 거기에 맞는 콘텐츠를 만들어 올리면서 팬덤을 모읍니다.
- **찾아오는 고객 늘리기(인바운드):** 사이트의 검색 노출 기반을 손보고(테크니컬 SEO), 검색 결과와 ChatGPT 같은 AI 의 답변에도 제 서비스가 나오게 해서(GEO/AEO) 찾아오는 사람을 늘립니다.
- **먼저 연락하는 영업(아웃바운드):** 찾아오기를 기다리지만 않고, 제 서비스가 필요할 만한 사람과 회사를 찾아 먼저 연락합니다.

그렇게 고객을 직접 만나고, 팬덤과 스토리를 키우는 쪽으로 제 시간을 더 많이 쓰려고 합니다.

## 업무를 지시하는 세션은 최소화하고, 기록하고 관리할 것은 직접 만든 서비스에 남깁니다

- **[Orca](https://onorca.dev/) 는 그날 업무를 지시하고 확인하는 곳입니다.** 일을 맡기면 AI 들이 제가 해 둔 설정과 Orca 의 오케스트레이션 기능을 활용해 협업/단독으로 일하고, 일이 끝나면 결과를 한곳에 모은 뒤 끝난 작업 공간(워크트리)/세션은 스스로 지워 컴퓨터 성능을 유지합니다.
- **LCC(Life Command Center)는 제가 직접 만든 저만의 슈퍼앱입니다.** 작업일지와 업무/개인 기록, 업무 현황이 쌓이고 필요한 정보를 그때그때 꺼내 씁니다.

![Orca 에서 맡기고, LCC 에 남긴다](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/orca-to-lcc.jpg)

### 1. Orca: 창 하나에 직원 한 명

Orca 는 Claude Code, Codex 같은 AI 에이전트 여러 개를 작업 공간마다 따로 띄워 한 화면에서 관리하는 무료 오픈소스 앱입니다. 코드 편집기와 브라우저가 들어 있어 개발 도구(IDE)처럼 쓸 수 있고, 한 에이전트가 다른 에이전트를 띄워 일을 시키거나, 창(세션)끼리 메시지를 주고받을 수도 있습니다.

맥에서는 Orca 를, 밖에서는 주로 휴대폰의 Orca/Claude 앱을 쓰고 채팅뿐 아니라 음성으로도 업무를 많이 지시합니다. Orca 에는 워크스페이스/워크트리가 여러 개 있지만 한 워크트리(작업 종류)에는 직원 한 명이 일하는 것처럼 맥락이 쌓이게 했습니다. 그리고 어느 워크트리에 지시해도 그 일을 맡은 워크트리로 알아서 넘어가도록 회사의 CEO/관리자처럼 작업을 항상 먼저 확인하는 역할을 두었습니다.

한 AI 가 만든 결과는 다른 AI 가 검토합니다. Claude 가 짠 코드는 Codex 가 따로 리뷰하고, 밖에 나가는 글은 구글 Gemini(Argon)가 한 번 더 읽습니다. 게임 제작처럼 큰 일은 팀장 역할의 창 아래 공개 QA 담당, 후속 테스트 담당 창을 따로 두고, 팀장 창이 결과를 모아 저에게 보고합니다.

![작업 창 1개 = 일 1개 = 직원 1명 (재구성)](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/team-chart.jpg)

### 2. 하루는 /triage 로 열고 /wrapup 으로 닫습니다

아침에 제가 만들어 둔 `/triage` 명령(스킬) 하나를 치면 할일/세션/인박스/서포트/읽을거리/결정필요 창구가 각자 일을 시작하고, 분석/작업이 끝나면 **제가 직접 결정해야 할 것과 추천안을 추천 이유와 함께 올립니다.** 저는 그중 그대로 받아들일 것과 고칠 것만 고르고 피드백을 주면 됩니다.

![아침 정리 결과로 올라오는 결정 목록 예시 (재구성, 개인/회사 정보는 비슷한 예시로 바꿈)](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/decisions.jpg)

하루를 마칠 때 `/wrapup` 을 치면 그날 일한 창을 모두 훑어 프로젝트별로 "오늘 한 일" 과 "내일 볼 것" 을 정리해 LCC 의 작업일지에 남깁니다. 깜빡하고 치지 않은 날은 다음 날 새벽에 퇴근한 것으로 보고 자동으로 정리합니다.

## 더 이상 AI 사용량을 꽉 채우려고 억지로 일을 만들지 않습니다

이제는 AI 사용량이 남아도 꼭 필요하지 않은 정리나 개선 작업을 새로 만들어 맡기지 않으려고 합니다. 사용량은 남아도 제가 확인하고 결정할 수 있는 양은 정해져 있으니 무리해서 욕심내지 않으려고 합니다.

![AI 사용량은 남아도, 내가 확인하고 결정할 수 있는 양은 정해져 있다](https://challengekim.com/newsletter/busier-with-agents/weekly-bars-v2.jpg)

## AI 시대의 생산성

AI 시대의 생산성을 이야기할 때 우리는 보통 얼마나 많이, 얼마나 빨리 만드는지, 즉 산출물(output)을 떠올립니다. 그런데 실행은 거의 무한히 할 수 있게 됐어도 제게 주어진 하루 업무 시간과 주의력은 그대로입니다. **그래서 오히려 생산성을 가르는 것은 성과가 나는 일을 고르고, 무엇을 하지 않을지 정하는 일이라고 생각합니다.**

> AI 에게 무작정 더 많은 일을 맡기기보다, 맡길 일을 고르고 결과물을 확인하는 데 시간을 더 씁니다.

여러분은 요즘 만드는 데와 파는 데 시간을 몇 대 몇으로 쓰고 계신가요? AI 로 일을 덜어 내는 데 효과를 본 방법이 있다면 [댓글](#comments)이나 메일 회신으로 들려주세요. 글이 마음에 드셨다면 주변에 공유해 주시거나 구독을 권해 주세요 :)

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## 참고 자료

- Ben Tossell, [X 게시물](https://x.com/bentossell/status/2115363203127374211), X, 2026-10-28
- Ben Tossell, [AI is overwhelming and I'm doing it wrong (AI가 버겁고, 저는 잘못 쓰고 있습니다)](https://www.bensbites.com/p/ai-is-overwhelming-and-im-doing-it), Ben's Bites, 2026-10-29
- Jaryd Hermann, [What I've learnt vibe coding 3 apps and making $0 from any of them (앱 3개를 바이브 코딩하고 한 푼도 못 벌며 배운 것)](https://www.the-diff.com/p/what-i-ve-learnt-vibe-coding-3-apps-and-making-0-from-any-of-them), The Diff, 2026-10-07
- Lenny Rachitsky, [A guide for finding product-market fit in B2B (B2B에서 제품과 시장이 맞는 지점을 찾는 법)](https://www.lennysnewsletter.com/p/finding-product-market-fit), Lenny's Newsletter, 2023-09-12
- 남혜현, [1인 창업자의 진짜 고민을 들어보자](https://denoise.kr/2026/10/16/solo-founder-concerns/), 디노이즈, 2026-10-16
- Masters of Scale, [혁신에 필요한 제약: 데이비드 엡스타인이 말하는 선택과 집중](https://challengekim.com/insights/%ED%98%81%EC%8B%A0%EC%97%90-%ED%95%84%EC%9A%94%ED%95%9C-%EC%A0%9C%EC%95%BD-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%EB%B9%84%EB%93%9C-%EC%97%A1%EC%8A%A4%ED%83%80%EC%9D%B8%EC%9D%B4-%EB%A7%90%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%84%A0%ED%83%9D%EA%B3%BC-%EC%A7%91%EC%A4%91), 2026-05-15 · [원본 영상](https://www.youtube.com/watch?v=SdFhNq_JP8M)
- Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz, [Lean Analytics (린 분석)](https://leananalyticsbook.com/), O'Reilly, 2013
- 김태우, [KPI, 목표 설정 및 시간분배 하는 법](https://challengekim.com/posts/kpi-goals-time-allocation), 브런치, 2023-01-04 · [브런치 원문](https://brunch.co.kr/@taewookim/55)
- 김태우, [6000억 엑싯한 창업가가 알려주는 세일즈 하는 방법](https://challengekim.com/posts/sales-from-600b-exit-founder), 브런치, 2023-01-26 · [브런치 원문](https://brunch.co.kr/@taewookim/73)