9월 23일 (수)

우버가 공개매수로 배달의민족 모회사 딜리버리히어로(DH) 주식을 사들이는 거래를 두고, 공정위가 22일 사전 심사 신청서를 접수했습니다(거래 발표일 7월 16일).

거래가 끝나면 우버는 DH 를 거쳐 우아한형제들 경영권을 간접적으로 갖게 됩니다.

영국 AI 데이터센터 개발사 Nscale 이 상장을 추진합니다. 매출 대부분을 Microsoft 와 Anthropic 에 기대고 있습니다(공모 규모 비공개).

Qwen4-Max·Plus·Flash·27B 를 훈련 중이고, Qwen4.5·Qwen5 는 5~10조 파라미터까지 키울 계획입니다.

긴 영상에서도 일관성을 유지하는 차세대 영상 생성 모델은 11월 공개 예정입니다.

텍스트·이미지 기반 생성을 모두 지원하고 최대 2K 해상도입니다. 이전 버전보다 사람 평가 승률이 30% 높아졌습니다.

커서의 최상위 요금이 공지 없이 4분의 1로 내려갔습니다. 같은 글에서 Grok 4.7 성능이 딥시크 4.1 플래시 수준에 그친다는 불만도 나왔습니다.

특정 모델(Woof)에 맞춘 추론 방식으로 맥북에서 초당 최대 730토큰을 처리하고, 인터넷 없이 맥·아이폰에서 돕니다.

devin --cloud 로 클라우드 세션을 만들고, devin ssh 로 VM 에 들어가고, /handoff 로 브랜치를 로컬에 가져와 이어 작업합니다.

같은 날 Codex CLI 도 /voice 음성 모드를 실험 기능으로 열었습니다.

effort 를 낮추거나 작은 모델·짧은 맥락을 쓰면 토큰은 아껴도, 작업을 못 끝내 재시도하면 아낀 것보다 더 나간다는 설명입니다.

작업 하나를 끝내는 데 드는 전체 비용으로 따지라는 권고입니다.

VC 가 정당한 이유 없이 경영성과를 들어 스타트업에 과도한 계약 조건을 거는 것을 막고, 벤처투자회사 대주주의 부당한 금전 거래를 금지합니다.

29일 공포되고 2027년 3월 30일부터 시행됩니다.

여러 AI 에이전트의 실행 흐름을 조율하는 기반 계층(Go)입니다. 하루 +2,324★ 로 당일 가장 가파르게 올랐습니다.

스프레드시트·문서·슬라이드·캔버스·PDF 를 한 런타임에서 다루며, AI 에이전트가 오피스 문서를 직접 읽고 고치는 «Office Harness» 로 쓰도록 만들었습니다(하루 +202★).

에이전트가 쓰는 여러 도구를 한 창구로 연결하는 중개 레이어입니다(하루 +197★). LinkedIn 활동을 터미널에서 처리하는 스킬 11종 모음도 이번 주 +667★ 로 함께 떴습니다.

결과가 결정적이어야 하거나 급하지 않은 일은 고지능 구독 모델에 미리 시켜 두고, Jev 같은 판정 모델은 즉시 반응해야 하고 가끔 틀려도 되는 판단(메일 라벨링·스팸 거르기)에 쓰라는 기준이 정리됐습니다. 구글 메일 5천 건 라벨링에 0.4달러가 들었다는 실측도 나왔습니다.

핵심 팁은 «쉽게 판단할 수 있는 명제 여러 개로 쪼개 묻기» 입니다. 속도·비용 주장을 직접 검증한 영상과, 세션 기록을 요약 대신 «버려도 되는 부분만 점수 매겨 지우는» 압축 스킬도 공유됐습니다.

서드파티 프록시로 Claude 를 쓰다 계정이 정지되고 환불도 받지 못한 사례, Pro 로 올린 뒤 Astra 로 기존 프로젝트 보완을 시켰다가 1시간 안에 주간 사용량이 바닥난 사례가 이어졌습니다.

무료 오픈 모델로 벤치마크를 6시간 돌려 24문제 중 0점(오답 4·제출 실패 20)이 나온 실패담도 있었습니다. 리셋권은 정규 리셋 직후에 몰아 쓰는 게 가장 이득이라는 정리가 나왔습니다.

대부분의 팀은 «오류 발견» 을 건너뛰고 곧바로 지표를 만들어, 엉뚱한 것을 재거나 맞는 것을 부실하게 잰다고 지적합니다. 임대 상담 AI 가 «예산 초과» 고객에게 대안 매물 없이 인사만 한 사례는 에이전트 눈에 성공이었고, 사람이 트레이스를 본 뒤에야 «이의 처리» 기준이 생겼습니다.

권장 방식은 다양한 트레이스 표본으로 시작해 사람이 먼저 10개 이상 주석을 달고, 이후 에이전트가 제안한 주석을 사람이 수락·거부하며 약 100개까지 보는 것입니다. 이를 돕는 evals-skills 플러그인도 공개됐습니다.

AI 학습 데이터를 서비스 형태로 제공하는 7년 차 스타트업입니다. 학습 데이터 수요가 커지며 기업가치가 약 3배 뛰었습니다.

대부분의 작업에서 상위 모델 Fable 5.1 수준이라면서 가격은 100만 토큰당 입력 4달러·출력 20달러로 Fable 의 40% 입니다.

앤트로픽은 함께 활용 가이드를 냈습니다 — 완료 조건과 중단 시점만 정해 주면 긴 작업을 스스로 이어 가므로 «think carefully» 같은 문구는 필요 없고, 큰 작업은 서브에이전트로 나눈 뒤 결과를 검증하라는 내용입니다.

Astra 와 같은 방식으로 훈련한 중형·소형 모델이고, API 가격은 이전 세대 Sol·Luna 의 절반입니다. Luna 는 6월 출시가 대비 석 달 만에 입력 단가가 10분의 1이 됐습니다.

Luna 는 100만 토큰당 입력 0.1달러·출력 0.5달러로, 할인 시간대 딥시크 V4.1 플래시(0.15·0.6달러)보다도 쌉니다.

Unsloth 가 GGUF 를 공개해 7B 이미지 생성·편집 모델을 12GB VRAM(오프로딩 시 6GB)에서 돌릴 수 있게 됐습니다.

프롬프트로 UI·포스터를 만들고 완성 이미지를 편집 가능한 레이어로 분리하는 6B 모델 Ming-Image-0.1-Design 을 공개했습니다. 슬라이드 이미지를 수정 가능한 PPT 로 바꾸는 스킬도 나왔습니다.

UI/UX 디자인 리더보드에서 오픈웨이트 1위입니다. 3D 쪽에서도 Hyper3D 가 말로 모델을 고치는 «바이브 모델링»을 공개했습니다.

유엔총회 연설에서 AI 통제를 위한 국제 공조를 거부하고, 로봇 반란 같은 종말론적 경고를 거짓 선동으로 규정했습니다. 규제보다 기술 패권 경쟁을 강조했습니다.

직원을 인터뷰해 업무 흐름과 병목을 파악하고, 자동화할 일을 찾아 부서마다 AI 에이전트를 직접 배치합니다. 이후 회사 내부 지식을 계속 쌓으며 자동화를 넓힙니다.

오픈AI·구글 등 10개 기업이 창립 파트너로 참여하고, 강의 대신 프로젝트 중심으로 가르치며 첫해 학비는 무료입니다.