김태우스타트업 17년 · AI 시대에 필요한 회사와 서비스를 만드는 중입니다
회사를 만들고 키우며
배운 것을 씁니다.
스타트업 경영, 성장, 그리고 AI가 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지. 주 1회 이메일로 보내드립니다.
최신 뉴스레터
뉴스레터 전체 보기 →- 10분
#2 매주 쏟아지는 새 정보로, 어떻게 점점 더 똑똑하게 일할 수 있을까? (feat. 셜록 홈즈 기억의 궁전)
요약하고 또 요약해도 새 모델과 툴이 따라잡기 힘들 만큼 쏟아집니다. 알아서 모으고, AI 가 a/b/c/d 로 판독하고, 승인한 것만 바꾸고, 직접 글로 써 보며 내 것으로 만드는 제 지식 시스템을 공유합니다.
- #지식 시스템
- #자동화
- #Claude Code
- 5분
#1 누구나 비슷한 걸 만드는 AI 시대, 사람들은 결국 무엇을 선택할까?
17년째 스타트업 업계에 있고, 지난 1년은 AI로 거의 매일 뭔가를 만들었습니다. 그렇게 내린 결론과 뉴스레터를 다시 시작하는 세 가지 이유를 적었습니다.
- #브랜딩
- #신뢰
- #창업
- 14분
창업자를 위한 Go-To-Market 가이드북
유명 블로거이자 벤처투자자인 Tomasz Tunguz 가 작성한 창업자들을 위한 가이드 시리즈 중 Go-To-Market 가이드 글을 번역한 글입니다. 원문은 여기에서 보실 수 있습니다. 프러덕트 매니지먼트에 대한 가이드 북 번역본은 여기서 보실 수 …
- #GTM
- #창업자가이드
- 14분
창업자를 위한 프로덕트 매니지먼트 가이드북
유명 블로거이자 벤처투자자인 Tomasz Tunguz 가 작성한 창업자들을 위한 가이드 시리즈 중 프러덕트 매니지먼트 가이드 글을 번역한 글입니다. 원문은 여기에서 보실 수 있습니다. --- 훌륭한 제품은 우연히 만들어지지 않습니다. 고객의 니즈, 비…
- #PM
- #창업자가이드
- 10분
7년간 만들어온 기술로 망하기 직전이었던 Bolt는 어떻게 5 개월 만에 $40M 연간 반복 매출을 만들었을까?
14억의 상금을 걸고 진행되는 바이브코딩 해커톤
- #Bolt
- #레니뉴스레터
- #바이브코딩
- 10분
15명으로 2개월 만에 $10M 연간 반복 매출을 만든 Lovable이야기
AI가 가져온 실질적 변화들
- #AI
- #lovable
- #노코드
- 3분
기존 시장 규모가 무의미해지고 있다.
Shopify 투자를 놓쳤던 이유
- #AI
- #Shopify
- #시장규모
- 26분
이상적인 고객 프로필(ICP)을 정의하는 방법
B2B 비즈니스를 시작하고 확장하는 방법에 대한 7부작 시리즈 중 3부
- #B2B
- #ICP
- #레니뉴스레터
- 33분
B2B 스타트업 아이디어를 검증하는 방법
B2B 비즈니스를 시작하고 확장하는 방법에 대한 7부작 시리즈 중 2부
- #아이디어
- #세일즈
- #B2B
- 31분
에픽게임즈의 성장 방법
<프로젝트 매니지먼트의 기술>도서 증정 이벤트
- #howtheygrow
- #게임
- #성장
글로벌 인사이트
인사이트 전체 보기 →a16z · Y Combinator · Lenny's Podcast · First Round 등 세계 창업가·투자자의 강연과 글을 한국어로 정리한 브리핑. 원문 링크를 함께 둡니다.
- Stanford eCorner7분
AI로 제품은 빨리 만들지만, 고객의 문제까지 검증되는 것은 아니다
스탠퍼드 창업 교육자들은 AI가 만든 정교한 시제품이 오히려 고객 학습을 막을 수 있다고 지적했다. 교육의 초점을 제작에서 문제 검증과 판단력으로 옮기는 실험을 소개했다.
- #창업·경영
- Stanford eCorner8분
에릭 리스: AI 시대에도 학습과 기업의 목적은 외주화할 수 없다
에릭 리스는 AI로 제품을 빨리 만드는 것보다 고객에게서 배우는 일이 중요하다고 강조했다. 고객과의 약속을 지키는 기업에는 창업자의 신념뿐 아니라 이를 보호할 지배구조가 필요하다는 주장이다.
- #창업·경영
- My First Million6분
다이아몬드는 어떻게 사랑의 필수품이 됐나
다이아몬드 산업은 공급을 통제하고 약혼·사랑·급여를 구매 기준으로 연결했다. My First Million은 이 마케팅의 작동 방식과 실험실에서 만든 다이아몬드가 가져온 균열을 짚었다.
- #성장·마케팅
- a16z8분
오픈 모델은 OpenAI·Anthropic을 따라갈 수 있을까
네이선 램버트는 오픈 모델의 추격을 증류만으로 설명하기 어렵다고 본다. 연산 자원과 데이터, 조직의 차이부터 기업용 모델의 경제성, 공개 연구와 자기 개선의 한계까지 짚었다.
- #AI 산업·기술
- Tom Tunguz5분
비슷한 AI 성능, 3.8배 다른 가격…추론 칩이 만드는 격차
Tom Tunguz는 비슷한 지능 점수의 AI 모델 사이에 벌어진 가격 차이를 자체 칩의 효율과 연결한다. 다만 과거 칩 성능을 현재 비용으로 환산한 추정과 기업 발표 벤치마크에는 비교 조건의 한계가 있다.
- #AI 산업·기술