김태우스타트업 17년 · AI 시대에 필요한 회사와 서비스를 만드는 중입니다
회사를 만들고 키우며
배운 것을 씁니다.
스타트업 경영, 성장, 그리고 AI가 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지. 주 1회 이메일로 보내드립니다.
최신 뉴스레터
뉴스레터 전체 보기 →- 8분
#4 선을 넘는 녀석들의 시대
할 수 있다고 생각하든, 할 수 없다고 생각하든, 당신이 맞다. - 헨리 포드
- #블록형 인재
- #T자형 인재
- #빌더
- 13분
#3 전세계 상위 0.2% AI 사용자가 되는 가장 쉬운 방법
매일 여는 메일함 하나에 AI 를 붙여 상위 0.2%가 일하는 방식을 직접 경험해 봅니다.
- #메일 자동화
- #업무 위임
- #AI 입문
- 10분
#2 매주 쏟아지는 새 정보로, 어떻게 점점 더 똑똑하게 일할 수 있을까? (feat. 셜록 홈즈 기억의 궁전)
요약하고 또 요약해도 새 모델과 툴이 따라잡기 힘들 만큼 쏟아집니다. 알아서 모으고, AI 가 a/b/c/d 로 판독하고, 승인한 것만 바꾸고, 직접 글로 써 보며 내 것으로 만드는 제 지식 시스템을 공유합니다.
- #지식 시스템
- #자동화
- #Claude Code
- 5분
#1 누구나 비슷한 걸 만드는 AI 시대, 사람들은 결국 무엇을 선택할까?
17년째 스타트업 업계에 있고, 지난 1년은 AI로 거의 매일 뭔가를 만들었습니다. 그렇게 내린 결론과 뉴스레터를 다시 시작하는 세 가지 이유를 적었습니다.
- #브랜딩
- #신뢰
- #창업
- 14분
창업자를 위한 Go-To-Market 가이드북
유명 블로거이자 벤처투자자인 Tomasz Tunguz 가 작성한 창업자들을 위한 가이드 시리즈 중 Go-To-Market 가이드 글을 번역한 글입니다. 원문은 여기에서 보실 수 있습니다. 프러덕트 매니지먼트에 대한 가이드 북 번역본은 여기서 보실 수 …
- #GTM
- #창업자가이드
- 14분
창업자를 위한 프로덕트 매니지먼트 가이드북
유명 블로거이자 벤처투자자인 Tomasz Tunguz 가 작성한 창업자들을 위한 가이드 시리즈 중 프러덕트 매니지먼트 가이드 글을 번역한 글입니다. 원문은 여기에서 보실 수 있습니다. --- 훌륭한 제품은 우연히 만들어지지 않습니다. 고객의 니즈, 비…
- #PM
- #창업자가이드
- 10분
7년간 만들어온 기술로 망하기 직전이었던 Bolt는 어떻게 5 개월 만에 $40M 연간 반복 매출을 만들었을까?
14억의 상금을 걸고 진행되는 바이브코딩 해커톤
- #Bolt
- #레니뉴스레터
- #바이브코딩
- 10분
15명으로 2개월 만에 $10M 연간 반복 매출을 만든 Lovable이야기
AI가 가져온 실질적 변화들
- #AI
- #lovable
- #노코드
- 3분
기존 시장 규모가 무의미해지고 있다.
Shopify 투자를 놓쳤던 이유
- #AI
- #Shopify
- #시장규모
- 26분
이상적인 고객 프로필(ICP)을 정의하는 방법
B2B 비즈니스를 시작하고 확장하는 방법에 대한 7부작 시리즈 중 3부
- #B2B
- #ICP
- #레니뉴스레터
글로벌 인사이트
인사이트 전체 보기 →a16z · Y Combinator · Lenny's Podcast · First Round 등 세계 창업가·투자자의 강연과 글을 한국어로 정리한 브리핑. 원문 링크를 함께 둡니다.
- How I AI4분
스위프트 경험 없이 코덱스로 Mural을 만든 창업자의 개발 방식
듀오링고를 1,000일 연속 사용해도 노르웨이어로 대화하기 어려웠던 윌리엄 이모는 AI 튜터 Mural을 만들었다. 코덱스에 개발을 맡기면서 제품 방향과 요구사항을 구체적으로 정하고 결과를 검토했다.
- #창업·경영
- My First Million6분
AI 창업의 다음 기회는 화면 밖에 있다
My First Million은 AI 창업의 다음 기회를 신약·농업·주택·로봇에서 찾았다. 물리적 문제를 푸는 사업과 익숙한 경력 대신 성장할 시장부터 고르는 관점을 살펴본다.
- #창업·경영
- #헬스케어·딥테크
- 20VC7분
미스트랄 CEO가 설명한 기업 AI의 통제권과 산업 전략
미스트랄 CEO 아르튀르 멘슈는 기업 AI의 경쟁력이 모델 성능뿐 아니라 데이터 통제, 안정적인 공급, 업무 적용에서 나온다고 봤다. 모델부터 인프라와 맞춤형 애플리케이션까지 연결하는 전략을 설명했다.
- #AI 산업·기술
- Masters of Scale6분
AI 에이전트의 개인정보 접근 권한을 둘러싼 두 시각
시그널의 메러디스 휘터커와 AI 정책 전문가 닐 칠슨이 AI 에이전트의 신뢰 조건을 놓고 맞섰다. 편의를 위해 데이터 접근 권한을 어디까지 내줄지, 다른 사람의 개인정보까지 누가 결정할지가 쟁점이었다.
- #창업·경영
- Tom Tunguz4분
미국은 언제 AI 토큰 순수입국이 될까
톰 퉁구즈는 미국의 AI 수요가 국내 생산 능력을 넘어설 시점을 2028~2030년으로 추산했다. 데이터센터와 전력 공급을 따진 모형의 결과로, 실제 수입이 경제적으로 유리해지는 시점과는 다르다.
- #AI 산업·기술