10월 6일 (화)

tuios는 Go로 만든 터미널 창 관리자입니다. 화면 분할과 워크스페이스를 지원하고, 재시작한 뒤에도 세션을 이어갈 수 있습니다.

여러 에이전트의 진행 상황은 Inbox에서 모아 볼 수 있습니다. 지난주 GitHub 별이 708개 늘었습니다.

한 제작 가이드는 샷리스트, 샷 프롬프트, 키프레임을 먼저 만든 뒤 유료 영상 모델과 Claude Code로 광고 영상을 완성하는 흐름을 소개합니다. 제시된 제작 원가는 4만~5만 원 수준입니다.

대화에서는 에이전트에게 무기한 재시도를 맡기는 대신 ‘10가지 시도 후 멈추기, 최대 30분’처럼 한계를 명시하는 방법이 나왔습니다. 오래 걸린 작업의 로그를 다시 입력해 어디에 시간을 썼는지 점검하는 방법도 공유됐습니다.

한 자동화가 멈춘 사실을 나흘 뒤에야 알게 된 사례가 공유됐습니다. 이를 계기로 다른 사용자는 블로그와 일정 자동화의 상태를 확인할 수 있는 슬랙 알림과 관리 시스템을 이틀 만에 만들어 사용하고 있다고 했습니다.

대화에서는 에이전트가 요청 범위 밖의 일까지 섞어 처리할 수 있으므로 수행 범위와 경계, 체크포인트를 먼저 정하자는 경험이 공유됐습니다. 그 구분을 단일 에이전트에 명확히 줄 수 없을 때는 오케스트레이터와 워커로 맥락을 분리하는 방법이 제시됐습니다. 에이전트 간 통신에는 추가 토큰 비용이 듭니다.

오래 사용한 Claude 환경에는 과거에 추가한 규칙과 스킬이 쌓여 있을 수 있다는 지적이 나왔습니다. 응답이 기대에 못 미칠 때 기본 규칙부터 살펴보고 불필요한 지시를 걷어보라는 조언입니다.

이미지와 UI를 생성할 때 주제에 맞는 레퍼런스에 따라 결과 차이가 컸다는 경험담이 나왔습니다. 특히 UI는 만든 뒤 방향을 바꾸기 어려워 첫 요청에 요구사항을 충분히 담는 편이 낫다는 의견이었습니다.

네이버 순위 조회 SaaS를 만들었지만 네이버 정책 때문에 서비스로 내놓지 못했다는 실패 사례가 공유됐습니다. 구체적으로 어떤 정책에 막혔는지는 후보 요약에 나와 있지 않습니다.

당근메일 이번 호는 구글 딥마인드의 글쓰기 실험을 바탕으로, AI에게 초안부터 맡기는 방식과 사람이 먼저 자기 생각을 정리하는 방식을 살펴봅니다. AI로 기획서나 글을 자주 쓰지만 결과물을 고치는 데 시간이 많이 드는 사람이라면 원문을 읽어볼 만합니다.

브이씨루트가 기업 소재지를 기준으로 투자 가능한 지역 의무투자 펀드를 먼저 추천하는 기능을 열었습니다.

운영사 자체 집계에 따르면 10월 1일 기준 비수도권 13개 시도에서 신규 투자가 가능한 펀드는 159개, 결성액은 약 2조3000억 원입니다. 결성액은 개별 기업에 집행된 투자금이 아닙니다.

오픈AI가 구독용 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol의 기본 생성 속도를 초당 약 30토큰에서 50토큰 수준으로 높였습니다. 설정을 바꾸지 않아도 ChatGPT 로그인을 사용하는 파트너 서비스에 적용됩니다.

오픈AI는 앞으로 28일 동안 Codex와 ChatGPT의 개선 사항을 매일 하나씩 공개할 예정입니다.

코그니션이 여러 작업 세션에서 사용자의 작업 방식을 기억 그래프로 쌓는 Devin의 Dreaming 기능을 공개했습니다. 쓰지 않는 기억을 정리하고 기존 기록에서 새로운 관계도 찾습니다.

기억은 Git으로 버전 관리되는 파일에 담기며, 오픈소스 표준인 Agent Memory Repo도 공개됐습니다.

당근 모바일실은 흩어져 있던 테스트 기록을 사내 플랫폼 QAHub에 모았습니다. 한 문장으로 요청한 테스트가 실제 기기에서 실행되도록 만들어 각 팀이 앱 품질을 직접 확인할 수 있게 한 과정을 설명합니다.

오픈AI가 EU AI Act에 대응해 EU에서 ChatGPT와 Codex로 생성한 텍스트에 textGrain 워터마크를 순차 적용합니다. 단어 선택 패턴에 통계적 신호를 남기는 방식입니다.

단어의 10%를 동의어로 바꾸면 탐지율이 약 92%에서 66%로, 25%를 바꾸면 17%까지 떨어집니다. 오픈AI는 이 한계를 인정했고 textGrain을 오픈소스로 공개할 예정입니다.