10월 14일 (수)

캐릭터AI 운영사가 10월 12일 미국 델라웨어 파산법원에 챕터 11을 신청하고 자산 매각에 나섰습니다.

디즈니 계열사는 2,000만 달러에 일부 지식재산의 비독점 라이선스를 받는 첫 입찰자로 나섰습니다. 앱 운영 계획은 없어, 서비스를 이어가려면 다른 입찰자가 필요합니다.

구글이 Gemini 4 Argon을 Gemini API로 전 세계에 제공하기 시작했습니다. Gemini 앱에서는 Pro·Ultra 구독자가, Antigravity에서는 Ultra 구독자가 사용할 수 있습니다.

구글은 내부 직원 10만 명 이상이 한 달간 테스트했다고 밝혔으며, 글쓰기와 코딩 성능, 최대 100만 토큰 출력을 내세웠습니다.

마이크로소프트가 자체 AI 반도체 Maia 300을 발표했습니다. 회사는 엔비디아 등 주요 GPU 시스템보다 같은 전력으로 토큰을 40% 더 생성할 것으로 예상합니다.

현재 Maia 200은 Teams와 Copilot 등에 쓰이고 있습니다. 마이크로소프트는 2027년부터 Maia 사용을 대규모로 확대해 주력 추론 시스템으로 삼을 계획입니다.

앤트로픽의 모노레포에서 하루 병합 건수가 5월 약 2,500건에서 9월 3만 건 이상으로 늘었습니다. Claude가 작성하는 코드가 늘어난 가운데, 엔지니어 7명이 Claude와 함께 5개월 동안 자체 버전관리 시스템 Scion을 만들었습니다.

Scion은 항상 온라인인 에이전트 작업을 전제로, 필요한 데이터만 서버에서 받아오는 구조입니다.

xtool은 Xcode 없이 SwiftPM으로 iOS 앱을 빌드하고 기기에 배포할 수 있게 해 주는 크로스플랫폼 도구입니다. Linux와 Windows에서도 iOS 개발을 할 수 있습니다.

MarkItDown은 PDF·Word·Excel·PowerPoint 등의 문서를 Markdown으로 바꾸는 Microsoft의 Python 도구입니다. LLM에 문서를 넣기 전 전처리하는 용도로 쓰입니다.

한 사용자는 판단이 중심인 일에는 높은 모델과 xhigh effort를, 실행 작업에는 낮은 모델을, 문서 탐색과 자료 조사에는 가장 저렴한 모델을 쓰는 기준을 공유했습니다.

medium보다 effort를 낮추면 성능이 크게 떨어져 낮은 모델의 높은 effort가 나았다는 경험도 있었습니다. 반면 다른 사용자의 고객사 벤치에서는 낮은 모델에 높은 effort를 주자 토큰 사용량이 늘어 오히려 비용이 더 들었습니다.

Codex가 요청한 범위를 넘어 일을 벌인다는 문제를 두고, AGENTS.md 같은 설정을 점검한 경험이 공유됐습니다. Codex와 Claude에게 각각 자기비판을 시킨 뒤 서로의 규칙도 비판하게 해 비효율을 찾았다고 합니다.

한 사용자는 여러 유튜브 채널을 접은 뒤, 대본부터 이미지·영상까지 전부 자동화하던 방식을 바꿨다고 합니다. 제작 단계마다 사람이 검수하는 방식으로 전환한 뒤 한 채널이 제대로 운영되기 시작했다는 경험입니다.

자동화의 이득으로는 검수 사이에 다른 일을 할 수 있다는 점을 꼽았습니다.

시댄스로 영상을 만들기 전에 블렌더·코지클레이로 3D 배치와 카메라 움직임을 먼저 잡는 작업 방식이 공유됐습니다. 한 사용자는 이 단계를 거치면 완성도가 올라가며, 시댄스만으로 원하는 장면을 구현하기는 어렵다고 평가했습니다.

한 사용자는 무료 TTS로 qwen·VoxCPM·CosyVoice를 함께 사용한다고 합니다. 기본 음성을 복제해 수십 개의 후보를 만든 뒤, 쓸 만한 몇 개를 고르는 방식입니다.