에머전트 성공사례: 6개월 만에 1억 달러 ARR 달성한 비결

핵심 요약

• 초고속 성장: 현재 850만 명 이상의 사용자가 플랫폼을 이용하며 1,000만 개 이상의 앱을 구축했다.
• 1억 달러 ARR 달성: 단 9개월 만에 연간 반복 매출액 1억 달러를 넘어섰다.
• 글로벌 확장: 190개국에서 사용되며 미국과 유럽에서 대부분의 수익을 낸다.
• AI 기반 자동화: 코딩 지식 없이도 소프트웨어를 만들 수 있는 플랫폼을 구현했다.
• 팀 구성: 팀 대부분이 인도 뱅갈루루에서 일하며 AI에 열정적인 인재를 확보했다.

에머전트가 세상에 필요한 이유

지난 30년간의 경제 성장을 살펴보면 소프트웨어 기업의 역할이 얼마나 컸는지 알 수 있다. 나스닥과 S&P 500에서 모든 소프트웨어 기업을 제외하면 그저 평탄한 선에 불과할 것이다. 에머전트 창업자들은 여기서 핵심 질문을 떠올렸다. "이 힘을 전 세계 거의 모든 사람에게 가져다줄 수 있다면 어떨까?"

현실은 냉정하다. 수십억 명이 수많은 아이디어를 품고 있지만 이를 현실로 만들 도구에 접근하지 못해 아이디어가 사라져 버린다. 에머전트는 이 문제를 해결하려는 플랫폼이다. 프로그래밍 지식이 없는 사람도 실제로 출시하고 사용자가 쓰며 수익을 낼 수 있는 소프트웨어를 만들도록 돕는다.

창업자 무쿤드는 "우리는 AI를 통해 코딩이 더 쉬워지는 이 거대한 흐름을 타고 있습니다"라고 설명했다. 에머전트는 단순한 코딩 에이전트 연구실에서 시작했다. 단 4명의 팀으로 모든 코딩 에이전트의 벤치마크인 스윕 벤치(Sweep Bench)에서 세계 1위를 차지했다. 이 기술적 우월성이 오늘날 성공의 기초가 됐다.

5개의 스타트업을 거치며 얻은 창업자의 깨달음

무쿤드는 중산층 가정에서 태어났고 아버지가 엔지니어였기에 자연스럽게 공과대학으로 진학했다. 그러나 그에게 진정한 영감을 준 사람은 스티브 잡스였다. 2007년 첫 아이폰 출시를 본 순간 그는 "나도 세상에 뭔가 비슷한 방식으로 기여하고 싶다"고 다짐했다.

그의 경력은 인상적이다. 2009년 미국으로 가서 박사 과정을 밟았지만 자신이 연구하려던 것을 구글이 이미 2년 전에 완성했다는 사실을 알고 중퇴한 뒤 구글에 입사했다. 구글 검색 순위 팀(50명 규모)에서 가장 어린 팀원이었던 그는 "왜 여기서는 머신러닝을 사용하지 않을까?"라는 질문을 자유롭게 던질 수 있었다. 당시 구글은 검색에 머신러닝 도입을 꺼렸지만 그는 이를 바꾸려 노력하며 검색 순위에 가장 큰 변화들을 추진했다.

구글을 떠난 후 무쿤드는 총 5개의 스타트업을 창업했다. 첫 번째는 그룹 교육 플랫폼, 두 번째는 P2P 소프트웨어 회사, 세 번째는 습관 형성 관련 회사였다. 각 회사는 실패하거나 방향을 전환했지만 그는 경험마다 중요한 교훈을 얻었다. 가장 중요한 깨달음은 "제 직관을 더 신뢰해야 한다" 는 것이었다.

던조(Dunzo)에서 배운 극단적인 고객 집중과 운영 철학

에머전트 이전에 무쿤드는 던조(Dunzo) 라는 빠른 배송 서비스 회사를 창업했다. 던조는 인도에서 퀵 커머스(10분 배송) 트렌드를 시작한 최초의 기업 중 하나로 전성기에 월 1,000만 건의 주문을 처리했다. 5억 달러를 모금했고 뱅갈루루에서는 "야, 던조 해!"처럼 이름이 동사로 쓰일 만큼 강력한 브랜드였다.

던조의 성공은 개인적 문제 해결 에서 비롯됐다. 무쿤드가 벵갈루루로 이사했을 때 자동차 수리, 전기 설치, 가스 등 처리해야 할 일이 너무 많았다. 그는 친구들과 왓츠앱 채팅 그룹을 만들고 "뭐 필요한 거 있으면 이 그룹에 메시지 보내"라고 말했다. 던조는 그렇게 시작됐다.

당시 시장에는 비슷한 일을 하는 회사가 87개나 있었다. 던조의 차이점은 고객에 대한 극단적인 헌신 이었다. 초기에 무쿤드는 오토바이를 타고 직접 배달했다. 트래픽이 증가하면 모든 엔지니어가 하던 일을 멈추고 고객들과 대화했다. 고객을 위해 한 라이더를 비행기에 태워 다른 도시로 소포를 배달하기도 했다.

던조에서 얻은 또 다른 핵심 교훈은 집중의 중요성 이었다. 다크 스토어 모델은 잘 작동했지만 던조는 동시에 마켓플레이스 모델, 픽업 및 드롭 등 열 가지 다른 일을 벌이고 있었다. 무쿤드는 이를 돌이켜보며 "무엇이 효과적인지 알고 그 모델에 집중했더라면 정말 큰 도움이 되었을 것"이라고 말했다. 매일 발생하는 문제들을 추적하는 "워치타워" 팀처럼 던조의 엄격한 운영 방식은 나중에 에머전트의 운영 철학에 반영됐다.

AI를 탐험한 6개월

2023년 9월 던조를 떠난 후 무쿤드는 처음 6개월 동안 깊은 우울증에 빠졌다. 아무것도 하고 싶지 않았고 무엇을 더 잘할 수 있었을지 되돌아보기만 했다. 운이 좋게도 정확히 그 시기에 AI가 부상했다. ChatGPT가 돌풍을 일으키고 GPT-4가 막 출시됐다.

이 6개월은 그의 경력에서 가장 중요한 시기 중 하나였다. 그는 목표 없이 순수하게 좋아하는 것들을 만지작거렸다. 새로운 음성 모델과 오픈소스 모델 등 쏟아져 나오는 모든 신기술을 탐험했다. 하루에 10~12시간씩 맥 앞에 앉아 초기 버전의 비서(나중의 오픈 클로우처럼)를 만들기도 했다.

그에게는 이것이 "최첨단에 사는 것"이었다. 모델이 아직 코드를 잘 작성하지 못했지만 가능성의 불꽃을 볼 수 있었다. 나중에 VC들에게 피칭했을 때 그들은 "기업용을 고려해 보는 게 좋을 것 같아요"라며 소비자 앱 구축은 너무 야심 차다고 말했다. 하지만 무쿤드는 모델의 역량을 볼 수 있었고 AI 발전이 기하급수적일 것이라는 큰 관점을 갖고 있었다.

최고의 스타트업 아이디어는 아직 완전히 가능하지 않은 것들에서 나온다. 이 휴식 시간과 끊임없이 시도하는 에너지 덕분에 이들은 나아갈 길을 찾을 수 있었다.

다중 에이전트 오케스트레이션 시스템의 기술적 혁신

에머전트를 시작했을 때 대부분의 회사는 코파일럿(보조 도구)을 만들고 있었다. 무쿤드 팀은 다르게 생각했다. 자율 에이전트 를 만들기로 했다. 당시 "에이전트"라는 단어조차 생소했지만 이들은 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템 을 구축했다.

이 시스템에서는 여러 에이전트(테스트 에이전트, 디자인 에이전트 등)가 서로 다른 시점에 개입해 여러 작업을 수행한다. 에머전트가 구축한 대규모 메모리 시스템이 이 모든 작업을 조정하며 스스로 학습한다. 새로운 앱이 구축될 때마다 에이전트들은 학습할 수 있는 내용을 추출해 메모리에 저장하고 이를 바탕으로 플랫폼 전체를 개선한다.

에머전트는 보유한 데이터를 수집하고 여기에 강화 학습과 미세 조정을 수행하는 데 상당한 에너지를 쏟았다. 모든 인프라를 직접 구축했다. 여러 병렬 에이전트가 동일한 스냅샷에서 실행되도록 상태를 보존하려면 디스크 스냅샷, 메모리 스냅샷 등의 기술을 직접 개발해야 했다.

최첨단에 산다는 것은 다른 생태계보다 훨씬 일찍 이런 문제들을 발견하고 종종 직접 해결해야 한다는 뜻이다. 새로운 모델 클래스(예: Claude Opus)가 나올 때마다 지금까지 학습한 모든 것을 사실상 '삭제'하고 새로운 모델의 관점에서 세상을 재구상해야 한다. 9개월 만에 이들은 이미 시스템을 세 번이나 다시 작성했다.

Y Combinator에서 벤치마크 세계 1위에 오르기까지

Y Combinator에 참가했을 때 에머전트 팀은 처음에 테스트 에이전트를 만들고 있었다. YC 파트너에게 소비자 앱 구축 회사를 만들고 싶다고 말했더니 "기업용을 고려해 보는 게 좋을 것 같아요"라는 조언을 받았다.

프로그램 첫 3개월 동안 팀은 매주 "이번 주 아이디어는 AI 재피어!" 같은 새로운 아이디어를 냈다. 팀원들은 계속되는 피벗에 좌절하고 있었다. 무쿤드는 팀의 주의를 다시 돌리려고 당시 가장 어려웠던 벤치마크인 SuperGLUE를 선택했다.

그는 자신이 무엇으로 피벗할지 알아내는 동안 팀원들에게 이 벤치마크를 공략하라고 말했다. 더 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 봤기 때문이다. 그 벤치마크를 깨는 데 3개월이 걸렸고 에머전트는 세계 1위가 됐다.

이 과정에서 에머전트의 기반을 다지고 세계 최고의 코딩 에이전트를 만들 수 있었다. 병렬화된 테스트 시간 컴퓨팅, 에이전트 간 통신 등 지금 에머전트가 가진 모든 혁신은 이 벤치마크를 공략하면서 발견했다. 무쿤드는 "진전을 보여주는 숫자에 자신을 연결시키는 것이 목표를 달성하거나 회사를 만드는 데 정말 좋은 방법"이라고 강조했다.

제품-시장 적합성과 진정한 백엔드의 중요성

문제 영역을 살펴본 에머전트 팀은 대부분의 다른 플랫폼이 프런트엔드 개발과 데모웨어 구축에 집중하고 있다 는 사실을 깨달았다. 많은 회사가 그곳에서 제품-시장 적합성을 찾고 있었다.

에머전트는 다르게 접근했다. 사용자들은 실제로 작동하는 소프트웨어를 출시하기를 원할 것이며 그 문제는 아직 해결되지 않았다고 봤다. 사용자들은 자신의 질의가 해결되기를 기대한다. 에머전트 사용자들도 무언가를 프롬프트했을 때 그 소프트웨어가 실제로 작동하기를 기대한다.

시중에 나온 대부분의 솔루션은 시작하기에는 좋았지만 마무리가 정말 형편없었다. 제대로 작동하는 소프트웨어, 실제 백엔드 또는 실제 데이터베이스가 연결되지 않았다. 에머전트는 다른 각도에서 접근했다. "소프트웨어 엔지니어링의 모든 것을 자동화한다면, 이 문제에 어떻게 접근할 것인가?"

거의 모든 것을 처음부터 구축한 에머전트는 모든 플랫폼에서 실제로 프롬프트를 실행한 결과 시장의 모든 경쟁자들을 압도적으로 능가한다는 것을 확인 했다고 봤다. 이를 핵심 요소로 삼아 시장을 크게 공략할 수 있었다.

성장을 수학 문제로 바꾼 마케팅 전략

제품이 완성되자 에머전트 팀은 시장 진출 전략 을 고민해야 했다. 매우 빠르게 성장하는 회사들이 무엇을 했는지 살펴본 뒤 성장을 거의 수학 문제로 바꾸어 접근했다.

팀은 필요한 수치를 따졌다.

• 필요한 소셜 뷰 수
• 확보할 노출 수
• 필요한 클릭 수
• 사용자 변환 수

당시 에머전트 팀은 제품이 정말 훌륭하고 잘 작동한다고 판단했기 때문에 인플루언서 마케팅이 출시에 좋은 전략 이라고 봤다. 가능한 한 많은 사용자에게 제품을 알려야 했고 이것이 성장 동력이 됐다.

단 9개월 만에 거둔 성과는 다음과 같다.

• 850만 명 이상의 사용자 확보
• 1,000만 개 이상의 앱 구축
• 1억 달러 ARR 달성
• 190개국에서 사용

팀 구성과 채용 철학

에머전트는 팀의 95%가 인도 뱅갈루루에서 일하며 거의 전적으로 인도에서 만들어졌다 고 할 수 있다. 최근 샌프란시스코에 새 사무실을 열었지만 그곳의 팀은 여전히 매우 작다.

무쿤드가 강조하는 채용 철학은 명확하다. 보통 학습 곡선이 가파른 사람 을 채용한다. 문제 해결에 열정적이고 AI와 함께 일하는 데 흥미를 느끼는 사람이다.

에머전트를 다른 회사들과 차별화하는 핵심은 회사 내 모든 사람이 AI로 문제를 해결하고 작업하는 것을 진심으로 즐긴다는 점이다. 성장도 훌륭하고 실제 사용자 문제도 해결할 수 있지만 문제의 복잡성과 가능성이 너무나 커서 지금은 AI로 일상적인 문제를 해결하는 일 자체를 즐긴다.

강한 AI 네이티브 회사에서 일하고 싶은 사람은 mukund@emergent.sh로 연락할 수 있다.

에머전트의 글로벌 확장 전략

두 개의 회사를 설립한 후 무쿤드는 중요한 사실을 깨달았다.

"인도를 위한 회사, 즉 현지 회사를 만드는 것과 글로벌 회사를 만드는 것이 사실상 똑같은 노력이다."

인도에서 회사를 만드는 일은 글로벌 회사를 만드는 것만큼이나 어렵다. 그래서 무쿤드는 많은 인도 창업자들에게 이렇게 조언하고 싶다고 했다.

"첫날부터 글로벌하게 생각하세요."

이제 창업자들은 도달 범위와 접근성을 갖췄다. 모두에게 인터넷이 있고 기술은 큰 평등화 장치다. 모두가 동일한 기술에 동일하게 접근할 수 있으며 오늘날에는 인도에서도 첫날부터 글로벌 고객에게 도달할 수 있다.

에머전트의 사용자 분포에서도 이런 현실을 확인할 수 있다.

• 전 세계 190개국에서 사용
• 미국과 유럽에서 대부분의 수익 창출
• 인도가 매출의 약 10%를 차지
• 고객층은 완전히 글로벌

직관과 야망, AI의 미래를 둘러싼 창업자 조언

무쿤드는 자신의 경험을 바탕으로 현재와 미래의 창업자들에게 조언했다.

1. 직관을 따른다

많은 조언을 듣겠지만 창업자로서는 자신의 직관을 따르는 것이 훨씬 좋다 고 봤다. 고객이 무엇을 원하고 필요로 하는지 아마도 더 잘 알고 있을 것이기 때문이다. 던조와 에머전트는 모두 개인적인 고충에서 출발했으며 문제를 깊이 이해한 덕분에 성공했다.

2. 크게 생각한다

지금 생각하는 것이 무엇이든 10배, 100배로 키우라고 조언했다. AI와 함께 많은 것이 변하고 있기 때문이다. 바닥을 공략할 때가 아니라 천장을 공략하고 정말 크게 생각할 때라고 봤다. 크게 생각할수록 성공에 도달할 확률이 높아진다는 것이다.

3. 어려운 문제에 집중한다

던조와 에머전트는 모두 어려운 문제를 찾아 해결 했다. 던조는 최후의 배송 문제(라스트마일)를, 에머전트는 진정한 백엔드까지 포함한 전체 소프트웨어 엔지니어링의 자동화를 택했다.

4. 개인적 고충에서 시작한다

가장 강력한 피드백 루프는 자신이 직접 문제를 겪을 때 만들어진다. 던조는 벵갈루루 이사에서, 에머전트는 수천 가지 아이디어를 가진 '아이디어맨' 공동 창업자들의 개인적 필요에서 비롯됐다.

결론

에머전트의 성공 사례에는 AI 시대에 창업하는 방법, 어려운 문제를 해결하는 방법, 그리고 글로벌 시장을 공략하는 방법 이 담겨 있다.

6개월간의 순수한 탐험, 최첨단 기술의 개발, 사용자 중심의 제품 개선—이 과정을 거쳐 9개월 만에 1억 달러 ARR이라는 성과를 냈다. 에머전트의 무쿤드와 마다브 형제는 올바른 문제를 찾고 끊임없이 개선하며 글로벌하게 생각하면 국경도 자본도 걸림돌이 되지 않는다 는 것을 보여줬다.

현재 850만 명 이상의 사용자가 에머전트로 자신의 소프트웨어 아이디어를 현실로 만들고 있다. 소프트웨어 개발의 민주화 로 앞으로 더 많은 사람들의 아이디어가 세상에 나올 수 있게 됐다. 아이디어를 꿈꾸기만 하던 수십억 명에게 이제 그것을 실현할 도구가 주어졌다.