핵심 요약

  • 야나 바나의 1인 창업자 야나 웰린더는 엔지니어링 팀 없이 ChatGPT와 Codex를 패션 브랜드 구축에 활용하고 있다.
  • 이미지 생성 전 옷의 형태, 원단의 움직임과 소리까지 적은 상세한 설명을 만든다. 웰린더는 ChatGPT Images 2.0이 자신의 스케치를 비교적 충실하게 따른다고 평가한다.
  • Codex로 전문 3D 패션 설계 도구 CLO를 조작해 3D 프린팅에 필요한 CAD 파일을 만들었다. 제조사 조사와 연락, 투표와 결제 기능이 있는 쇼핑몰 구축에도 AI를 활용했다.
  • 디자인을 정확한 봉제 패턴으로 옮기는 일은 해결 중이다. 웰린더는 사람 패턴 제작자와 Codex를 병행하고 있다.

스케치를 이미지로 옮기기 전에 정하는 것

웰린더의 작업은 이미지 생성 명령으로 곧장 시작되지 않는다. 먼저 옷의 실루엣, 원단이 움직이는 방식, 움직일 때 나는 소리까지 담은 상세한 설명을 작성한다. 원하는 결과를 구체적으로 정의하는 과정이 이미지의 품질에 영향을 준다는 것이 그의 설명이다.

그는 여러 이미지 모델이 보기 좋은 의상을 만들어도 기존에 있을 법한 디자인으로 흐를 수 있다고 본다. 특정한 디자인 구상을 구현하려는 자신에게는 화려한 결과보다 원래 스케치를 따르는 정도가 중요하다. 웰린더는 이 점에서 ChatGPT Images 2.0을 높게 평가한다.

Codex와 전문 설계 도구를 함께 쓰다

웰린더는 사용법을 배운 적 없는 전문 3D 패션 설계 도구 CLO를 Codex로 조작했다. 이를 통해 3D 프린팅에 필요한 CAD 파일을 만들었다. CAD 파일은 제작에 쓰이는 컴퓨터 설계 파일이다. 이 사례에서 Codex는 완성된 파일을 단독으로 만들어낸 것이 아니라 전문 도구를 작동시키는 역할을 했다.

그가 설계한 루스 아사와에게서 영감을 받은 드레스에는 큰 조형물이 들어간다. 원문은 이 디자인을 과거에 구현하기 어려웠던 이유로 3D 프린팅 기술의 부재가 아니라 설계에 필요한 막대한 CAD 작업을 든다. 웰린더는 AI를 활용해 그 준비 작업의 병목을 줄였다.

조사와 판매 사이트 구축에도 활용

AI의 쓰임은 디자인에서 끝나지 않는다. 웰린더는 제조사를 조사하고 연락하는 일에 AI를 활용했으며, 투표와 결제 기능을 갖춘 전자상거래 사이트도 구축했다. 원문은 이러한 작업 흐름을 소개하지만, 제조 계약 체결이나 판매 성과를 제시하지는 않는다.

손으로 하는 작업과 병행하는 방식

웰린더는 심층 조사 작업을 시작한 뒤 재봉이나 원단 드레이핑 같은 물리적 작업으로 옮겨간다. AI가 작업하는 동안 자리를 비웠다가 돌아와 음성으로 대화를 이어가는 방식이다. 한 사람이 디지털 작업과 손으로 해야 하는 일을 번갈아 진행하는 사례다.

아직 남은 봉제 패턴 문제

디자인을 실제 제작에 쓸 만큼 정확한 봉제 패턴으로 바꾸는 일은 여전히 어려운 과제다. 웰린더는 한 가지 방법에만 의존하지 않고 사람 패턴 제작자와 Codex가 동시에 작업하도록 하고 있다. 어느 쪽이 더 나은 결과를 낼지는 원문에서 확정하지 않았다.

결론

웰린더의 사례는 AI가 스케치 시각화, 설계 도구 조작, 조사와 사이트 구축까지 1인 창업자의 여러 작업을 맡을 수 있음을 보여준다. 동시에 실제 의류 제작에 필요한 정확한 패턴은 아직 검증 중인 과제로 남아 있다.