a16z · Y Combinator · Lenny's Podcast · First Round 등 세계 창업가·투자자의 강연과 글을 한국어로 정리한 브리핑. 원문 링크를 함께 둡니다.
Y Combinator — 실리콘밸리의 대표 스타트업 액셀러레이터. 자세히
117편 · RSS · 조건 지우기
백악관 과학기술정책실장 마이클 크라치오스가 미국의 AI 정책, 스타트업 지원, 규제 전략을 Y Combinator와 공개 대담한다. 워싱턴의 AI 비전을 알아보세요.
매킨토시 아이콘과 폰트를 만든 과정을 돌아본다. 16×16 픽셀의 제약, 단순한 형태와 은유, 폴 랜드와 스티브 잡스의 조언이 디자인에 어떻게 이어졌는지 살펴본다.
Physical Intelligence 설립자가 설명하는 로봇의 신뢰성 향상, 강화학습, 다중 스케일 기억 시스템으로 실제 세계에서 유용한 범용 로봇을 개발하는 방법
Circleback CEO 알리 하가니가 설명하는 AI 노트 필기, 회의 자동화, 그리고 미래의 일하는 방식. 회사 전체의 맥락을 공유하는 이유는?
피터 슈타인버거의 OpenClaw 개발 여정. 8개월 만에 470만 다운로드를 기록한 AI 에이전트 프로젝트의 도전과 교훈을 들어보세요.
로봇 공학이 극복해야 할 물리 모델링, 정책 학습, 감각 피드백, 구현체 드리프트의 4가지 핵심 병목 현상을 분석합니다.
뉴럴링크 출신 CEO가 말하는 딥테크 스타트업이 실패하는 이유. 조달, 채용, 성과 평가 시스템의 중요성과 반복 속도가 성공을 좌우하는 방식을 공개합니다.
Paper 창립자가 말하는 AI 네이티브 디자인 도구의 등장과 인간 중심 디자인의 중요성. 에이전트와 함께 일하는 미래의 디자인 워크플로우를 알아보세요.
Garry Tan이 말하는 개인 AGI의 정의, AI 에이전트로 생산성 400배 증대하는 방법, 그리고 당신의 기술을 소유해야 하는 이유.
스타클라우드가 우주에 데이터 센터를 짓는 이유, 첫 위성 발사 성공, 그리고 20기가와트 규모의 우주 컴퓨팅 인프라 계획을 알아봅시다.
웨이모 공동 CEO가 공개한 물리적 AI 개발의 7가지 핵심 교훈. 데모 vs 실제 제품, 신뢰성의 '나인(nines)', 시뮬레이션의 중요성까지.
Stripe CEO 패트릭 콜리슨이 대학 중퇴, 스트라이프 창업, AI 시대의 기업가정신에 대해 말한 인터뷰 핵심 내용을 정리했습니다.
제프 딘이 공개한 AI 에이전트 구축, 창업 전략, 하드웨어 혁신의 핵심 인사이트. 미래 AI 개발자를 위한 실전 팁.
YC Paper Club에서 다룬 AI 칩 전문화, 멀티-GPU 커널 최적화, 와트당 지능 측정, 이종 추론 인프라 설계의 핵심 기술과 트렌드를 정리했습니다.
Scale AI 창업자 알렉산더 왕과 메타 AI 리더 샘의 대담. 초지능, AI 에이전트, 미래 기업가 정신에 관한 핵심 인사이트를 공개합니다.
붐 창업자 블레이크 숄이 초음속 여객기 개발 과정, 음속 돌파 성공, 그리고 혁신적인 제조 방식을 공개합니다.
스프레드시트 기반 컴플라이언스의 한계를 벗어나세요. AI 네이티브 인프라가 금융 규제 관리를 어떻게 혁신하는지 알아보세요.
음성·영상 딥페이크로 인한 대규모 사기 사건 증가. 인터넷 신뢰 계층 재구축이 향후 10년 가장 중요한 과제인 이유를 알아보세요.
API 변경사항 감시 어려움과 에이전트 기반 자동화 솔루션. Stripe, Claude 예시로 본 차세대 API 관리 전략.
Y Combinator 샘 알트만이 말하는 스타트업을 시작하기에 최적의 시기. AI 시대 창업 전략과 조언을 담았습니다.
Claude Opus 5로 수천 개 AI 에이전트를 자동 조율하는 방법. 동적 워크플로우, 프롬프트 엔지니어링, 실험적 접근법 공개.
엔비디아 CEO 젠슨 황이 스타트업 스쿨에서 이야기한 실패에서 배우는 법, 제1원칙 사고, AI 에이전트 시대의 기업가 정신.
Y Combinator가 공개하는 스타트업 지속 가능성의 핵심 요소. AI 비용, 창업자 커뮤니티, 어려운 문제 해결 등 성공하는 스타트업의 필수 조건을 알아보세요.
거대 기술 기업이 놓친 기회를 스타트업이 어떻게 잡을 수 있는지, 월드 모델이 AI의 미래를 바꾸는 이유를 알아보세요.
건설·유지보수 산업을 위한 차세대 소프트웨어. AI 에이전트, 로봇, 인간 작업자 3자를 함께 관리하는 혁신적 플랫폼의 필요성과 기회를 알아보세요.
AI가 물리 세계의 데이터 수집에 성공하면서 에너지·농업·물류 산업을 혁신하고 있습니다. 그 기회와 미래를 알아보세요.
앙코르 공동 CEO가 말하는 물리적 AI의 미래. 로봇공학과 자율주행 시장의 성장 전망, 창업 여정의 핵심 교훈을 담았습니다.
Datadog 창립자가 공개한 Y Combinator 거절부터 8,000명 규모 회사로 성장하기까지의 여정과 리더십 철학
OpenCode CEO가 밝히는 성장 전략: 전 세계 사용자 1,300만 명, 월 토큰 처리량 7조 개, 오픈소스 모델의 미래
포토룸 창업자가 공개하는 야망을 구체화하고 키우는 실전 전략. YC 경험, 프로젝트 우선순위 결정법, 팀 구성 원칙을 담았습니다.
